레슨 목록
1
손실 함수
딥러닝의 시작점 - MSE와 Cross-Entropy
6분 0초
2
경사하강법 실전
SGD, Momentum, Adam - 최적화 알고리즘 완전 정복
8분 30초
3
역전파 알고리즘
딥러닝 학습의 핵심 - Backpropagation 완전 정복
25분
4
활성화 함수 심화
Sigmoid부터 GELU까지 - 활성화 함수 완전 정복
25분
5
과적합과 정규화
모델이 시험은 못 보는 이유와 해결법
15분
6
배치 정규화와 드롭아웃
신경망 내부의 정규화 기법 두 가지
15분
7
하이퍼파라미터 튜닝
학습률, 배치 크기, 네트워크 구조 최적화 전략
15분
8
Level 3 종합 실습
NumPy로 신경망을 처음부터 끝까지 직접 구현하기
20분