레슨 목록
1
시퀀스 데이터란 무엇인가?
순서가 있는 데이터의 특성과 왜 특별한 모델이 필요한지
30분
2
RNN의 구조와 동작 원리
순환 구조, 은닉 상태 계산, 파라미터 공유를 numpy로 직접 구현
50분
3
LSTM -- 장기 기억의 비밀
기울기 소실 문제와 LSTM 게이트 메커니즘
40분
4
GRU -- LSTM의 효율적인 동생
GRU 게이트 구조와 LSTM 비교, 모델 선택 가이드
60분
5
양방향 RNN
Bidirectional RNN으로 양쪽 문맥 활용하기
40분
6
Seq2Seq 모델
인코더-디코더 구조로 시퀀스 변환하기
45분
7
감성 분석 구현
영화 리뷰 긍정/부정 분류
55분