Python 환경 설정

📚 학습 목표

이 레슨을 완료하면:

• •Python을 설치하고 버전을 확인할 수 있습니다
• •VS Code, PyCharm, Jupyter의 차이를 이해합니다
• •VS Code에 Python 확장을 설치하고 코드를 실행할 수 있습니다
• •Jupyter Notebook에서 셀 단위로 코드를 실행할 수 있습니다
• •가상환경을 생성하고 활성화/비활성화할 수 있습니다

🔧 1. Python 설치

Step 1: 다운로드

python.org 접속 → Download 버튼 클릭

Step 2: 설치 시 주의사항

⚠️ 반드시 "Add Python to PATH" 체크!

Step 3: 설치 확인

bash
복사
# Windows (명령 프롬프트 또는 PowerShell)
python --version

# Mac/Linux (터미널)
python3 --version

출력 예시: Python 3.11.5

💻 2. IDE 선택 가이드

💡 추천: VS Code + Jupyter 조합이 AI 학습에 최적!

🖥️ 3. VS Code 설치 및 설정

Step 1: 다운로드

code.visualstudio.com 접속 → 다운로드

Step 2: Python 확장 설치

사이드바 확장 아이콘 → "Python" 검색 → Microsoft 제공 확장 설치

Step 3: 첫 코드 실행

python
실행복사
# hello.py
print("Hello, AI!")

▶️ 실행: 우측 상단 재생 버튼 또는 Ctrl+F5

📓 4. Jupyter Notebook

설치

bash
복사
pip install jupyter

실행

bash
복사
jupyter notebook

→ 브라우저가 자동으로 열립니다!

기본 단축키

🏠 5. 가상환경 (Virtual Environment)

왜 필요한가?

프로젝트 A: TensorFlow 2.0 필요
프로젝트 B: TensorFlow 1.5 필요
→ 가상환경으로 독립된 환경 구축!

생성

bash
복사
python -m venv myenv    # myenv라는 가상환경 생성

활성화

bash
복사
# Windows
myenvScriptsactivate

# Mac/Linux
source myenv/bin/activate

비활성화

bash
복사
deactivate

활성화 확인

활성화 시: (myenv) C:Users...>
비활성화 시: C:Users...>

🆘 문제 해결 팁

설치 중 에러가 발생하면:

1. •에러 메시지 복사
2. •ChatGPT/Claude에 붙여넣기
3. •운영체제 정보 함께 전달

예시 질문:

"Windows 11에서 python --version 실행 시 '명령을 찾을 수 없습니다' 에러가 발생합니다. 어떻게 해결하나요?"

📖 추가 학습 자료

• •Python 공식 튜토리얼
• •VS Code Python 확장 가이드
• •Jupyter 공식 문서

✅ 학습 체크리스트

• • Python 설치 완료
• • python --version으로 버전 확인
• • VS Code 설치 및 Python 확장 설치
• • hello.py 파일 생성 및 실행
• • Jupyter Notebook 설치 및 실행
• • 가상환경 생성/활성화/비활성화 연습